Hadoop+Hive實現航空公司客戶價值分析

    如題，利用Hive對航空公司客戶數據進行探索分析、數據預處理並創建LRFMC模型，再利用Hadoop集羣實現Kmeans對客戶進行分羣。如重要保持客戶、重要發展客戶、重要挽留客戶、通常客戶和低價值客戶，再根據不一樣的客戶羣體來指定相應的優惠政策來實現利益最大化。java     在用到的數據集中包含了62988條數據，其中包括客戶基本信息（會員卡號、入會時間等）、伺機信息（觀測窗口的票價收

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