機器學習中的評估方法

1. 評估方法 （1）留出法： 定義：直接將集合劃分爲兩個互斥的集合，其中一個作爲訓練集合，一個作爲測試集合 注意： （a）測試集合和訓練集合儘可能保持數據分佈的一致性，比如要保證正反樣本的比例不變（這是一種導致過擬合的原因） （b）在給定了訓練/測試集合的樣本比例之後，仍要存在多種的劃分方式，對數據集合D進行分割。畢竟單次的使用留出法的結果往往是不可靠的。一般要採用若干次的隨即劃分，重複進行實驗

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