目標檢測（二）——SPP-Net

              上一篇R-CNN中提到過， R-CNN是先提取region，每一個region都過這五個卷積。這樣作計算量很是龐大。針對這個問題，SPP-Net作了改進，它是整個圖過一次卷積（五個卷積操做），而後取對應得region。一樣的，卷積可以使用Alex和VGG。算法 1、SPP-Net的結構網絡 Conv5計算出的feature map也是任意大小的，如今通過SPP以後，就能

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