目標檢測CNN經典網絡（二）SPPnet

在上文介紹了R-CNN網絡，可以看出其存在很多問題：卷積網絡的重複計算造成計算量大耗時多，之後出現了SPPnet提出先卷積再進行框選目標區域的方法。 總體思路 首先看下面這幅圖，R-CNN中我們在卷積之前需要先選定預選框，然後可能大小尺寸不一，需要對其進行crop或者warp一下同意尺寸再進行卷積網絡；SPPnet提出我們可以先對原圖進行卷積神經網絡，再利用預選框去找出對應的第五層卷積網絡所對應的

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