目標檢測(二)

目標檢測是計算機視覺中一個傳統的問題，基本流程可以看做： 特徵提取–> 模型訓練(分類)–> 滑動窗口計算響應(可以做多尺度)---->非極大值 等基本步驟 傳統的目標檢測方法：svm+hog, DPM等，這裏就不詳細解釋了。 卷積神經網絡目標檢測的發展： R-CNN —> fast R-CNN —> faster R-CNN ----->yolo —>ssd---->FPN 1、R-CNN ：R

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