[閱讀筆記]《統計學習方法》李航著：Chp3 k近鄰

[閱讀筆記]《統計學習方法》李航著：Chp3 k近鄰 本章概要 5. k近鄰法不具有顯式的學習過程 3.1 k近鄰算法 多數表決 3.2 k近鄰模型 k近鄰使用的模型實際上對應於對特徵空的劃分 距離度量：歐式距離、 Lp L p 距離、Minkowski距離 k值選擇：k減小->模型複雜性增加->容易過擬合；k值一般取較小的數值，通常採用交叉驗證法來選取最優k值 分類決策規則：多數表決，等價於經驗

>>阅读原文<<