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Tensorflow第三天---深度學習--卷積神經網絡---RNN---LTSM
時間 2021-01-02
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文章目錄 卷積神經網絡 手寫數字代碼 可視化CNN的loss與準確率 RNN LSTM LSTM程序數字識別 保存以及載入訓練好的模型 使用Googlenet進行圖像識別,識別1000個類別 卷積神經網絡 傳統神經網絡的弊端對於處理圖片計算量太大 。若數據很少,建立的模型很複雜,就會過擬合,或者數據量大,但是構建的網絡太簡單,就會欠擬合。一般網絡越複雜,就需要越多的樣本來進行訓練。一般樣本數量大小
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