Tensorflow第三天---深度學習--卷積神經網絡---RNN---LTSM

文章目錄 卷積神經網絡 手寫數字代碼 可視化CNN的loss與準確率 RNN LSTM LSTM程序數字識別 保存以及載入訓練好的模型 使用Googlenet進行圖像識別，識別1000個類別 卷積神經網絡 傳統神經網絡的弊端對於處理圖片計算量太大 。若數據很少，建立的模型很複雜，就會過擬合，或者數據量大，但是構建的網絡太簡單，就會欠擬合。一般網絡越複雜，就需要越多的樣本來進行訓練。一般樣本數量大小

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