深度學習與TensorFlow實戰（九）卷積神經網絡—Lenet神經網絡

Lenet神經網絡是YannLeCun等人在1998年提出的，該神經網絡充分考慮圖像的相關性。 Lenet神經網絡結構爲： 1），輸入爲32X32X1的圖片大小，爲單通道； 2），進行卷積，卷積核大小爲5X5X1，個數爲6，步長爲1，非0填充； 3）將卷積結果經過非線性激活函數； 4）進行池化，池化大小爲2X2，步長爲1，全0填充； 5）進行卷積，卷積核大小爲5X5X6，個數16，步長1，非全0填

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