數據降維之主成分分析、多維縮放、t分佈隨機近鄰嵌入、自編碼神經網絡

主成分分析（PCA） 算法描述： 輸入樣本集： 低維空間 具體過程： 注意：實踐當中通常對樣本矩陣進行奇異值分解代替協方差矩陣特徵值分解. 維數：的選取規則： 自編碼神經網絡 自動編碼器（autoencoder）是神經網絡的一種，經過訓練後能嘗試將輸入複製到輸出。自編碼器內部有一個隱含層h，產生編碼來表示輸入，一個編碼器·函數h=f（x）和一個生成重構解碼器r=g（h）。結構如下： 如果一個自動編

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