降維算法：主成分分析 VS 自動編碼器

降維是一種減小特徵空間維度以得到穩定的、統計上可靠的機器學習模型的技術。降維主要有兩種途徑：特徵選擇和特徵變換。python 特徵選擇經過選擇重要程度最高的若干特徵，移除共性的或者重要程度較低的特徵。git 特徵轉換也稱爲特徵提取，試圖將高維數據投影到低維空間。一些特徵轉換技術有主成分分析（PCA）、矩陣分解、自動編碼器（Autoencoders）、t-Sne、UMAP等。github 本文主要介

>>阅读原文<<