《機器學習筆記（三）：多元線性迴歸與正態分佈最大似然估計》

迴歸問題廣泛討論的是多元線性迴歸，考慮多個特徵能夠獲得更精確的模型，這其中涉及中心極限定理，正態分佈，機率密度函數和最大似然估計。web (一)背景——多元線性迴歸 1.概念 本質上就是算法（公式）變換爲了多元一次方程組 y = F(x) = w1x1 + w2x2 + w3x3 + … + wnxn + w0*x0 W = （w0,w1…,wn）T X = （x0,x1…,xn）T 這裏W是n行

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