統計學習---決策樹

決策樹 定義在特徵空間與類空間上的條件概率分佈。 學習時，利用訓練數據，根據損失函數最小化的原則建立決策樹模型； 預測時，對新的數據，利用決策樹模型進行分類。 3步走：特徵選擇，決策樹的生成，決策樹的修剪     決策樹模型 是一個樹形結構，內部結點表示一個特徵或屬性，葉結點表示一個類。 用決策樹分類，從根結點開始，對實例的某一特徵進行測試，根據測試結果，將實例分配到其子結點；這時，每一個子結點對

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