統計學習方法——決策樹

決策樹是一種基本的分類與迴歸方法。    一、決策樹模型 決策樹可以轉換成一個if-then規則的集合，也可以看作是定義在特徵空間劃分的類的條件概率分佈（特徵爲變量，類爲概率）。 CART與ID3、ID4.5的區別：CART假設決策樹是二叉樹，特徵取值爲「是」或「否」。   二，決策樹的生成算法 2.1、ID3、ID4.5算法 ID3和C4.5 輸入：訓練集D，特徵集A，閥值μ 輸出：決策樹T 如

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