統計學習 分類決策樹

【決策樹】在分類問題中，基於一定的特徵選擇，將數據集劃分成不同的分支，並不斷遞歸下去直到劃分爲多個滿足要求的小數據集，對於一個樣本，其分類的過程是一系列判斷和選擇的過程。 過程：特徵選擇、決策樹生成、決策樹修剪 目標：根據訓練集進行構建一個分類模型，能夠對新來的數據正確分類 本質：一系列分類規則的整合 【構建過程】 1.首先所有訓練數據集都位於根節點 2.選擇一個最優特徵劃分數據集到不同子集 3.

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