《統計學習方法》 - 決策樹

5.1 決策樹模型 從根節點開始，對實例進行測試，將測試完的實例分佈到子節點，之後遞歸的對實例進行測試，直至達到葉節點並將實例分配到葉節點的類中 互斥且完備：每一個實例都被一條路徑或一項規則所覆蓋，且只被一條路徑或一項規則所覆蓋 對特徵空間進行劃分，每一個小矩形都是一個單元，類的條件概率分佈如下圖所示 當P(Y=1 | X=c) > 0.5時，則認定該單元爲屬於正類 決策樹的損失函數通常是正則化的

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