《統計學習方法》——決策樹

決策樹模型與學習 定義5.1(決策樹):分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由結點和有向邊組成。結點有兩種類型:內部結點和葉結點。內部結點表示一個特徵或屬性,葉結點表示一個類。 用決策樹分類,從根結點開始,對實例的某一特徵進行測試,根據測試結果,將實例分配到其子結點;這時,每一個子結點對應着該特徵的一個取值。如此遞歸地對實例進行測試並分配,直至達到葉結點。最後將實例分到葉結點的
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