[論文閱讀]U^2 -Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection

U^2 Net Abstruct 優點: 由於不同尺寸的混合感受野,能捕捉更多的上下文信息(作者提出的RSU模塊) 使用了池化操作,在增加網絡深度的同時沒有增加計算量 Introduction 提出了以前的網絡的不足: Alexnet, VGG, ResNet, ResNeXt, DenseNet 這些網絡本來都是做圖像分類的backbones 現在用來做顯著物體檢測不合適。 因爲他們更傾向與提取

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