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Going deeper with convolutions-GoogLeNet(閱讀)
時間 2020-12-30
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本篇論文是針對ImageNet2014的比賽,論文中的方法是比賽的第一名,包括task1分類任務和task2檢測任務。本文主要關注針對計算機視覺的高效深度神經網絡結構,通過改進神經網絡的結構達到不增加計算資源需求的前提下提高網絡的深度,從而達到提高效果的目的。 目的: 提升深度神經網絡的性能。 一般方法帶來的問題: 增加網絡的深度與寬度。 帶來兩個問題: (1)參數增加,數據不足的情況容易導致
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