【論文閱讀】A Simple Pooling-Based Design for Real-Time Salient Object Detection

摘要： 本文通過擴展卷積神經網絡中的池化部分來解決顯著目標檢測問題。基於特徵金字塔，在自底向上路徑上加入GGM模塊（Global Guidance Module），目的是爲不同特徵層提供潛在顯著對象的位置信息。在自頂向下路徑上加入FAM模塊（Feature Aggregation Module），目的是將粗糙語義信息和細緻特徵更好融合。在FPNs的融合操作後的自頂向下路徑中加入FAMs，能夠多尺度

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