機器學習筆記（九）聚類算法及實踐（K-Means,DBSCAN,DPEAK,Spectral_Clustering）

這一週學校的事情比較多因此拖了幾天，這回咱們來說一講聚類算法哈。python 首先，咱們知道，主要的機器學習方法分爲監督學習和無監督學習。監督學習主要是指咱們已經給出了數據和分類，基於這些咱們訓練咱們的分類器以期達到比較好的分類效果，好比咱們前面講的Logistic迴歸啊，決策樹啊，SVM啊都是監督學習模型。無監督學習就是指咱們就只有數據，沒有分類結果，而後根據數據進行建模可以給出哪些樣本是屬於一

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