End to End 端到端的理解
首先與非end to end進行比較 與非end to end比較 在非end to end中，首先要人工對數據進行大量的處理 舉例： 自然語言處理中，非end to end的學習需要對語音識別之前要經過兩步處理：解析器(Parser) 註釋文本和情感分類器(Sentiment Classifier)預測文本 解析器是對文本進行標註，比如形容詞（好，壞，糟糕等），情感分類器再來預測文本是正面的還是
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