機器學習中的「端到端」學習（end-to-end learning）

非端到端學習 在傳統的機器學習中，其學習流程通常由多個過程化化模塊構成，這些模塊各自負責相對獨立的任務，但是其任務執行的結果往往會影響下一個模塊的效果，最終影響到整個訓練的效果，這種機器學習模型是非端到端的。在典型的自然語言處理問題中，包括分詞、詞性標註、句法分析、語義分析等多個獨立步驟，先導步驟的效果往往會影響接下來的步驟結果；在傳統語音識別系統中，包括特徵提取模塊、聲學模型、發音詞典、語言模型

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