End-to-End簡介

簡介 1、非端到端學習（傳統的語音識別系統） 傳統的語音識別需要把語音轉換成語音特徵向量，然後把這組向量通過機器學習，分類到各種音節上（根據語言模型），然後通過音節，還原出最大概率的語音原本要表達的單詞，一般包括以下模塊： 特徵提取模塊 (Feature Extraction)：該模塊的主要任務是從輸入信號中提取特徵，供聲學模型處理。一般也包括了一些信號處理技術，儘可能降低環境噪聲、說話人等因素對

>>阅读原文<<