神經網絡 端到端(end to end)
1、非end-to-end方法 目前目標檢測領域，效果最好，影響力最大的還是RCNN那一套框架，這種方法需要先在圖像中提取可能含有目標的候選框（region proposal）， 然後將這些候選框輸入到CNN模型，讓CNN判斷候選框中是否真的有目標，以及目標的類別是什麼。在我們看到的結果中，往往是類似與下圖這種，在整幅圖中用矩形框標記目標的位置和大小，並且告訴我們框中的物體是什麼。
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