深度學習的 「 端到端模型（end-to-end learning）」

相對於深度學習，傳統機器學習的流程每每由多個獨立的模塊組成，好比在一個典型的天然語言處理（Natural Language Processing）問題中，包括分詞、詞性標註、句法分析、語義分析等多個獨立步驟，每一個步驟是一個獨立的任務，其結果的好壞會影響到下一步驟，從而影響整個訓練的結果，這是非端到端的。web 而深度學習模型在訓練過程當中，從輸入端（輸入數據）到輸出端會獲得一個預測結果，與真實結

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