PCA降維(Principal Component Analysis,主成分分析)

概述 \quad 本文主要介紹一種一種降維方法,PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)。在數據壓縮消除冗餘和數據噪音消除等領域都有廣泛的應用。一般我們提到降維最容易想到的算法就是PCA。降維致力於解決三類問題: \quad 1)緩解數據維度災難的問題; \quad 2)在壓縮數據維度的同時讓信息損失最小化; \quad 3)我們很難理解擁有幾百個維度的數據,
相關文章
相關標籤/搜索