機器學習-損失函數
目錄 一、常見的MSE、MAE損失函數 1.1 均方誤差、平方損失 1.2 平均絕對誤差 二、L1_Loss和L2_Loss 2.1 L1_Loss和L2_Loss的公式 2.2 幾個關鍵的概念 三、smooth L1損失函數 一、常見的MSE、MAE損失函數 1.1 均方誤差、平方損失 均方誤差（MSE）是迴歸損失函數中最常用的誤差，它是預測值與目標值之間差值的平方和，其公式如下所示： 下圖是均
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