機器學習——損失函數

機器學習——損失函數 前言 1、分類問題的損失函數 一、0-1損失（one-zero loss） 二、Log Loss 三、Focal Loss 四、相對熵、KL散度（Relative Entropy/Kullback-Leibler Divergence） 五、指數損失（Exponential Loss） 六、Hinge Loss 2、迴歸問題的損失函數 一、均值平方差（Mean Squared

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