【重磅】模型、假設函數、損失函數、決策函數

洗腦概念： 假設函數 = 假設空間 = 模型 包括： ①決策函數模型： 等，例如：多元迴歸、LASSO等 ②條件概率分佈模型：等，例如：Logistic等 以下我就用「假設函數」 這四個字來說吧。 當模型的參數通過一系列方法(GD等最優化算法)求出後，此時模型已經出來了，這個時候，我們「模型」 與 「假設函數」，就有區別了，模型應該稱作 「決策函數」，決策函數的符號有時也用 表示，帶入某個數據後，

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