假設函數、損失函數、 成本函數

基本概念 假設函數：假設函數用 hθ 表示，並且使用我們選擇的模型。對於一個輸入數據 x(i)，模型預測輸出爲 hθ(x(i)) 損失函數：用 L 表示。 將對應於真實數據 y 的預測值 z(hθ) 作爲輸入，輸出 y 與 z 之間的差異。所求的是單個樣本之                   間的差異 成本函數：用 J 表示。經常用於評估一個模型的性能，是損失函數對於整個樣本數據的求和。 上圖中

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