機器學習--SVM（支持向量機）標記點選擇與損失函數

本篇文章介紹SVM如何選擇標記點，以及引入核函數後的損失函數。若是還沒理解核函數及高斯核函數的同學可以看看上一篇：http://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/79313876 給定m個樣本(x1,y1)、(x2,y2).....(xm,ym).最好的標記點選擇就是把所有樣本都當做標記點。將標記點記爲l1、l2.....lm. 所以求f（高斯

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