深度學習--RNN（循環神經網絡）原理詳解

RNN也就是循環神經網絡，多用於處理時間序列上的數據，比如自然語言處理。 如下圖所示，x<1>爲輸入的第一個數據，x<2>爲第二個，以此類推。在普通的神經網絡中，x<1>就通過神經網絡直接輸出y<1>，同理x<2>對應y<2>，但在RNN中，之前的輸入對之後的輸出也同樣有影響。 如圖所示，在輸出y<2>時，既輸入了x<2>，也同樣輸入了x<1>激活後的a<1>，時間步爲多少就意味着y考慮了該時間步

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