循環神經網絡RNN原理
循環神經網絡RNN主要用於語音識別，機器翻譯，圖像描述等。語音和文字不能單獨拿出來處理，必須連起來處理，所以RNN適用。 1、傳統的神經網絡，x1和x2和x3和x4之間是沒有聯繫的。 2、循環神經網絡RNN，多了一個迴路，每項之間都有聯繫 經過改進變成LSTM（Long Short Term Memory） 這是RNN循環神經網絡中隱藏層的部分，由衆多block組成
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