k-max-pooling的keras實現

我的博客地扯：http://xurui.club/2018/06/19/kmaxpooling/python pooling（池化）是卷積神經網絡中經常使用操做，主要目的是減少張量大小，便於計算，能夠認爲是一步降維操做。前兩天項目上須要用到k-max-pooling操做，項目代碼是用keras寫的，keras沒有k-max-pooling層，因此要本身寫。web 卷積神經網絡的最經典的模型是卷積+

>>阅读原文<<