CNN中Max Pooling的作用

卷積層本身是個特徵抽取，可以指定超參數F來制定設立多少個特徵抽取器。 Poolig層對Filter層的特徵進行降維操作，形成最終的特徵。 一般在Pooling層後連接全連接層神經網絡，形成最後的分類結果。 Max Pooling的含義是對某個Filter抽取到若干特徵值，只取得其中最大的那個Pooling層作爲保留值，其他特徵值全部拋棄，值最大代表只保留這些特徵中最強的，拋棄其他弱的此類特徵。 好

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