池化Pooling中的Max Pooling

目錄 Max Pooling介紹 Max Pooling的作用 Max Pooling介紹 卷積神經網絡CNN中，一般在卷積層後還會有一個 pooling層，即池化層，池化層做的實際是數據降維，簡化計算。 max pooling的操作如下圖所示：整個圖片被不重疊的分割成若干個同樣大小的小塊(pooling size)，每個小塊內只取最大的數字，捨棄其他節點後，保持原有的平面結構得出output。

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