(24)tensorflow進階--損失函數梯度
損失函數梯度 均方誤差函數梯度 均方誤差表達式： 梯度導數： 交叉熵函數梯度 Softmax 梯度 回顧 Softmax 函數的表達式： Softmax 梯度爲： 交叉熵梯度 考慮交叉熵損失函數的表達式： 將log分解： 最終簡化求出:
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