JavaShuo
欄目
標籤
過擬合、梯度消失、RNN進階
時間 2020-12-27
標籤
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
一、過擬合和欠擬合 訓練誤差:指模型在訓練數據集上表現出的誤差。 泛化誤差:指模型在任意一個測試數據樣本上表現出的誤差的期望,並常常通過測試數據集上的誤差來近似。(ML應關注此項) 如何計算訓練誤差或者泛化誤差,可以用損失函數。【損失函數:均方誤差(線性迴歸)、交叉熵損失函數(softmax迴歸)】 驗證集的作用:進行模型選擇。 K折交叉驗證:由於驗證數據集不參與模型訓練,當訓練數據不夠用時,預留
>>阅读原文<<
相關文章
1.
欠擬合和過擬合&&梯度消失和梯度爆炸&&循環神經網絡進階
2.
過擬合欠擬合及其解決方案、梯度消失梯度爆炸、循環神經網絡進階
3.
過擬合、欠擬合、梯度消失及梯度爆炸的理解
4.
RNN梯度消失和爆炸
5.
RNN梯度消失與爆炸原理~~~~
6.
深入理解RNN梯度消失
7.
RNN梯度消失和梯度爆炸的原因
8.
【機器學習】【RNN中的梯度消失與梯度爆炸】
9.
RNN 訓練時梯度爆炸和梯度消失的理解
10.
RNN、LSTM、GRU 的梯度消失及梯度爆炸
更多相關文章...
•
HTTP 消息結構
-
HTTP 教程
•
Scala 高階函數
-
Scala教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
階梯
rnn
消失
梯度
擬合
進階
過度
度過
合進
PHP 7 新特性
Spring教程
PHP教程
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
欠擬合和過擬合&&梯度消失和梯度爆炸&&循環神經網絡進階
2.
過擬合欠擬合及其解決方案、梯度消失梯度爆炸、循環神經網絡進階
3.
過擬合、欠擬合、梯度消失及梯度爆炸的理解
4.
RNN梯度消失和爆炸
5.
RNN梯度消失與爆炸原理~~~~
6.
深入理解RNN梯度消失
7.
RNN梯度消失和梯度爆炸的原因
8.
【機器學習】【RNN中的梯度消失與梯度爆炸】
9.
RNN 訓練時梯度爆炸和梯度消失的理解
10.
RNN、LSTM、GRU 的梯度消失及梯度爆炸
>>更多相關文章<<