Contrastive Loss 對比損失函數及梯度的計算

Contrastive loss 最初源於 Yann LeCun 「Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping」 CVPR 2016。 該損失函數主要是用於降維中，即本來相似的樣本，在經過降維（特徵提取）後，在特徵空間中，兩個樣本仍舊相似；而原本不相似的樣本，在經過降維後，在特徵空間中，兩個樣本仍舊不相似。同樣，該損失函數也可

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