超分論文筆記之紋理遷移2019-2020CVPR：Image SRby Neural Texture Transfer -Learning Texture Transformer Network

1. Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer 代碼地址 1.1 總結 使用RefS方法，當參考圖像很相似時，超分的結果還不錯。但是參考圖像對超分結果影響很大，特別是當參考圖像相似性比較低時，效果不佳。作者通過紋理細節，根據紋理相似性做超分的方法，讓RefSR方法受參考圖像的相似性影響比較少。相比以往在輸入做match,作者在多個level

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