Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer(CVPR2019)

Motivation：基於參考圖像的圖像超分方法具有很大的潛力，但是當參考圖像和LR圖像不夠相似時，或者未對齊時，圖像的超分效果就會很差。 整體思路： 本文旨在利用來之參考圖像的更多紋理信息來釋放RefSR的潛力，即是在不提供相關的Ref圖象時，也具有很強的魯棒性。將RefSR問題形式化爲神經紋理遷移問題，設計了端到端的模型，將Ref圖像的紋理自適應的遷移，從而豐富HR圖像細節，且在神經空間執行多

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