讀論文：Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer

文章：https://arxiv.org/abs/1903.00834 源碼：https://github.com/ZZUTK/SRNTT 1 介紹 論文主要貢獻： 1.一個更普遍的RefSR問題，打破了SISR的性能障礙（即缺乏紋理細節），並放寬了現有RefSR的約束（即一致性假設）。 2.對於RefSR問題，提出了端到端深度模型SRNTT，以通過多尺度神經紋理傳遞恢復以任何給定參考爲條件的LR

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