吳恩達機器學習總結：第十四 大型機器學習（大綱摘要及課後作業）

爲了更好的學習，充分複習自己學習的知識，總結課內重要知識點，每次完成作業後都會更博。 英文非官方筆記 總結 1.大數據集的學習 （1）長處及缺陷     a.獲得高性能的最佳方法之一是採用低偏置算法並對大量數據進行訓練     b.我們看到只要提供大量數據的算法，它們的表現都非常相似     c.但是，使用大型數據集進行學習會帶來其自身的計算問題 （2）這種大規模總結的計算成本，我們將考慮更有效的

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