《吳恩達機器學習》18 機器學習總結

前言 原機器學習最後一章的內容爲 圖片文字識別,但是筆者在看了這一章的課程之後發現其內容可能實際應用性不大,課程講的ocr識別的方法已經不適合目前主流的算法(目前主流使用CNN——卷積神經網絡),故省略這一章節的筆記,改爲對整個機器學習課程的總結。 一、監督學習算法 1、線性迴歸 線性迴歸是利用數理統計中迴歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達
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