《吳恩達機器學習》17 大規模機器學習

大規模機器學習 前言 一、大數據集的學習 二、幾種梯度下降法 1、批量梯度下降法 2、隨機梯度下降法 3、小批量梯度下降法 4、在線學習 三、數據並行 總結 前言 前面我們學習了機器學習一種最重要的優化方式——梯度下降法（也就是批量梯度下降法）這種方法很好的對我們的數據進行擬合，通過合適的代價函數來求解函數的權值，從而得到我們的算法模型。但是這種方法也有缺點，下面來學習下梯度下降法的細節。 一、大

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