【吳恩達機器學習】第十四章 無監督學習

課時108 無監督學習 什麼是無監督學習 監督學習是帶有標籤的，無監督學習沒有標籤。 無監督學習是要將一系列無標籤的數據輸入到算法中，然後讓算法找到一些隱含在數據中的結構。 聚類 在聚類問題中，我們會給定一組未加標籤的數據集，同時希望有一個算法能夠自動將這些數據分成有緊密關係的子集或者是簇 聚類的用途 市場分割：數據庫中有些顧客的信息，想把他們根據市場的不同進行分組 社交網絡分析：找到關係密切的羣

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