吳恩達機器學習練習四

吳恩達機器學習練習四 完成練習前要搞明白樣本如何組織，訓練集是5000x400的矩陣，每一行表示一個樣本，也就是20x20的像素值。練習中使用的是3層網絡，因此參數集是theta1和theta2. 練習主要完成代價函數及反向傳播算法中梯度的計算（nnCostFunction.m） 代碼中全部採用向量計算的方式，這樣可以提升計算速度 需要技巧的地方： 將標籤轉爲向量 col_v=1:num_labe

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