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機器學習(第一週)-單變量線性迴歸
時間 2020-12-27
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模型簡單結構 當我們試圖預測的目標變量是連續的,例如在我們的住房示例中,我們稱學習問題爲迴歸問題 當y只能接受少量離散值(例如,如果給定居住面積,我們想要預測一個住宅是房子還是公寓),我們稱之爲分類問題 用一個變量進行線性迴歸, 單變量線性迴歸。 單變量線性迴歸,模型假設以及參數: 代價函數(Cost Function): 計算整個訓練集所有損失之和的平均值 J ( θ0,θ1)=2 m1
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