機器學習(一)——單變量線性迴歸

關鍵詞：線性迴歸、監督學習、模型、假設函數、代價函數、梯度遞降、學習率、訓練集 一.前言 前段時間在學習 Andrew Ng 的《機器學習課程》，個人認爲這是一個非常適合新手學習機器學習的課程（即使你對線性代數，微積分、概率論等已經忘得差不多了）。這裏對學習課程做一些筆記和經驗總結，方便自己後面做回顧複習，也希望對新手學習機器學習有些幫助。 機器學習的第一個算法就是 線性迴歸算法 , 這也是 監督

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