降維（一）----說說主成分分析(PCA)的源頭

   主成分分析（PCA） 在很多教程中做了介紹，但是爲何通過協方差矩陣的特徵值分解能夠得到數據的主成分？協方差矩陣和特徵值爲何如此神奇，我卻一直沒弄清。今天終於把整個過程整理出來，方便自己學習，也和大家交流。  提出背景         以二維特徵爲例，兩個特徵之間可能存在線性關係的（例如這兩個特徵分別是運動的時速和秒速度），這樣就造成了第二維信息是冗餘的。PCA的目標是爲了發現這種特徵之間的線

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